最近在学习Git，写篇博客记录一下，如有错误还请指正。文章内容大致如下： 1.新建本地仓库，并上传本地仓库中的文件到远程仓库 2.修改远程仓库文件内容，同步更新到本地仓库中准备： 1.需要在Gitee注册自己账号 2.已在电脑中安装了Git 一新建本地仓库，并上传本地仓库中的文件到远程仓库1.在Gitee上新建一个远程仓库2.记录远程仓库路径，后面要用到：回到的本地文件夹1.选取一个合适的文件夹作为自己的本地仓库2.在此文件夹下右键，打开GitBashhere并输入：gitinit这条语句会创建一个.git文件，这个文件不能删除。3.进行G
文章目录一、需要的工具及软件二、Git的工作机制以及常用命令1、工作机制：2、Git的常用命令：3、分支操作命令：三、操作步骤一、需要的工具及软件1、工具：GitBash版本：2.31.1Git安装包下载点击上面的“Git安装包下载”，下载完Git安装包后，解压压缩包，解压后双击文件夹里的.exe文件按照提示傻瓜式安装即可。2、IntelliJIDEA2022.2.1二、Git的工作机制以及常用命令1、工作机制：写代码（工作区）--->gitadd--->临时存储（暂存区）--->gitcommit--->历史版本（本地库）2、Git的常用命令：命令名称 作用git--ve
文章目录一、dockerrun运行测试1.数据库测试2.接口测试3.前端界面测试二、编写dockerfile1.前端2.后端三、推送镜像（后面k8s就从这里获取镜像了）四.编写docker-compose.yml五.K8s部署1.yaml文件编写及部署houduan-deployment.yamlhouduan-service.yamlqianduan-deployment.yamlqianduan-service.yaml2.应用的伸缩与不停机升级六.K8s容器监控一、dockerrun运行测试小唐的项目主要是（mysql+jar+vue），然后所有项目都是打包好了的，然后现在我们用dock
数据仓库的诞生原因随着互联网的普及，信息技术已经深入到各行各业，并逐步融入到企业的日常运营中。然而，当前企业在信息化建设过程中遇到了一些困境与挑战。1、历史数据积存。过去企业的业务系统往往是在较长时间内建设的，很少进行大面积的改造或者升级，历史数据留存在业务系统中。随着业务的不断增长，历史数据使用频率低，业务数据库中的历史数据越来越多，大量历史数据堆积，从而影响了业务数据库的性能。2、信息系统分散。企业各个部门自己建立的独立数据抽取系统会导致数据不一致，难以进行数据整合，不同系统的数据口径不统一、不规范。这导致了数据结构复杂，开发难度大，分析难以标准化，数据应用难度大。业务数据库面向于业务系统
在linux上面安装服务和工具。我们经常会下载安装包。今天推荐一个网站。SourceForge 开源软件开发平台和仓库全球最大开源软件开发平台和仓库SourceForge.net，又称SF.net，是开源软件开发者进行开发管理的集中式场所。SourceForge.net由VASoftware提供主机，并运行SourceForge软件。大量开源项目在此落户（截至2009年2月，超过23万的软件项目已经登记使用超过200万注册用户的服务，使SourceForge.net开放源码的工具和网络应用的最大集合）,包括维基百科使用的MediaWiki，但也包含很多停止开发和一人开发的项目。SourceF
1远程仓库1.1使用远程库我们完全可以自己搭建一台运行Git的服务器，不过也可以使用现有的Git远程库，应用比较广泛的如下：githubgitee1.使用SSH协议：ssh基于非对称加密的免密登录原理对称加密：密码本是一个MD5非对称加密，秘钥是一对(公钥/私钥)rsa第1步：创建SSHKey。在用户主目录下，看看有没有.ssh目录，如果有，再看看这个目录下有没有id_rsa和id_rsa.pub这两个文件，如果已经有了，可直接跳到下一步。如果没有，打开Shell（Windows下打开GitBash），创建SSHKey：$ssh-keygen-trsa-C“2075782631@qq.com”
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS（OperationDataStore）：存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责，同时记录基础数据的历史变化。数据公共层CDM（CommonDataModel，又称通用数据模型层），包括DIM维度表、
一、背景操作系统K8S版本Harbor版本containerd版本nerdctl版本Ubuntu20.04.5LTSv1.24.12v2.5.61.6.121.2.1一般来说某个主机安装了k8s后，命令行才会有crictl命令。而ctr是跟k8s无关的，主机安装了containerd服务后就可以操作ctr命令。ctr-v输出的是containerd的版本，crictl-v输出的是当前k8s的版本，从结果显而易见可以认为crictl是用于k8s的。root@k8s-master-62:~#crictl-vcrictlversionv1.26.0root@k
我有一个Android项目正在使用大于3.0的gradle版本进行更新。以前gradle插件是从jcenter()中检索出来的，但现在Google已将其移至他们自己的存储库。我想在Artifactory中将Googlemaven服务器设置为远程服务器，但我的Android项目似乎没有在我设置的google远程服务器上找到它。我需要以这种特定方式设置它，因为公司希望受控构建能够以离线方式重现，这种离线方式只发送到内部网络上的服务器，而不发送到Web。因此，根据公司SOP，future仅仅使用googlemaven服务器是不够的。我将远程设置为:URL:https://maven.goog
数据仓库，是越来越流行的数据解决方案。传统烟囱式的数据开发模式，显然不能满足日益增长的数据需求，而作为大数据量化方案、解决大数据问题、发掘数据价值的大数据仓库被很多公司采纳使用。想要建设好数据仓库，就要了解数据仓库模型设计及其原理、怎样处理数据仓库建设的需求分析？又如何处理基础数据元和维度表、事实表？下面就来简单谈谈数据仓库。一、什么是数据仓库？数据仓库的概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持管理决策、商业营销、运营分析。数据仓库实际上是一种数据存储，它将各种异构数据源中的数据集成在一起，并保持其语义一致，为企业决策提供支持。1.面向主题。在较高层次对数据综合
